标准检索
按标准分类、地区、实施状态、发布/实施日期等多维条件检索，支持标准文档上传与详情维护。
PRODUCT POSITIONING
产品定位
构建统一数据底座，让标准、资产、开发与服务在同一平台协同运转。
| 产品类型 | 企业级数据中台（Data Mid-platform） |
|---|---|
| 核心价值 | 统一标准、统一资产、统一开发、统一服务，降低数据建设门槛与运维成本 |
| 模块体系 | 工作台、数据标准、数据资产、数据开发、数据质量、数据服务、系统管理 |
| 目标用户 | 数据工程师、数据治理团队、业务分析师、系统集成商、企业 IT 部门 |
| 典型场景 | 智慧工厂、智慧园区、能源双碳、政务数据中台、IoT 数据汇聚与分析 |
01 / DATA STANDARDS ↗
数据标准管理
建立国家、地方、行业、团体等多层级标准体系，统一管理标准文档、标准字段与枚举值，为数据建模与资产治理提供规范基线。
国家标准库
标准类目树按金融、制造、医疗等行业组织，管理标准号、名称、状态与发布机构。
标准字段
定义标准字段及枚举值，支撑模型设计与资产数据的标准化映射。
标准分类体系
覆盖国家标准、地方标准、团体标准、行业标准，形成完整标准知识库。
02 / DATA ASSETS ↗
数据资产管理
从数据源接入到模型设计、资产编目、血缘追踪与脱敏治理，构建企业级数据资产地图。
数据源管理
统一管理 MySQL、PostgreSQL 等数据源，支持连接测试、表结构查看与启用/禁用。
模型设计
可视化定义数据模型与属性字段，支持中英文命名、类型长度、主键标识与拖拽排序。
资产数据
按原始库、明细库、主题库、应用库分层管理 TABLE 资产，支持发布、标签与详情维护。
数据发现
自动发现与编目存量数据，快速纳入平台治理体系。
数据查询
统一 SQL 查询入口，支撑业务人员自助取数与分析。
数据血缘
可视化展示表级汇入血缘，支持按目标表查询上游任务与自动/按表解析血缘。
数据脱敏
敏感字段脱敏策略配置，满足安全合规要求。
03 / DATA DEVELOPMENT ↗
数据开发
支持 Spark / Flink 批流任务管理与可视化工作流编排，覆盖从数据源接入到清洗输出的完整 ETL 链路。
任务管理
创建 Spark 批处理、Flink 批/流处理任务，配置 Driver/Executor 资源与执行策略，支持上线/下线。
可视化工作流
拖拽编排 JDBC、Kafka、HTTP 数据源与表达式映射、过滤、关联、清洗等处理节点。
CDC 实时接入
支持 PostgreSQL CDC 等变更捕获数据源，配合窗口关联实现流式数据处理。
任务实例
任务运行实例监控，追踪执行状态与失败排查。
工作流编排
多任务组合编排，支撑复杂数据 pipeline 调度。
04 / DATA QUALITY ↗
数据质量
对关键资产建立质量规则与监测机制，保障入湖、入仓与应用层数据的准确性、完整性与一致性。
质量规则
针对字段完整性、格式规范、值域范围等配置质量校验规则。
质量监测
定期或实时执行质量检测，生成质量报告与异常告警。
问题追踪
质量问题闭环处理，支撑数据治理持续改进。
05 / DATA SERVICES ↗
数据服务
从单表向导到 SQL 模式与第三方转发，统一 API 发布、应用鉴权与调用审计，让数据能力快速对外赋能。
API 服务
单表向导、SQL 模式、第三方转发三种方式快速创建 API，支持在线测试与上线发布。
应用管理
维护 client_id / client_secret，控制应用访问范围与 Token 生命周期。
调用日志
记录调用状态、耗时、参数与错误信息，便于联调排错与审计追溯。
服务类目
按主题维护服务树结构，实现 API 分类检索与隔离展示。
数据订阅
订阅配置与通知分发能力，支撑数据按需推送（规划中）。
06 / WORKBENCH ↗
统一工作台
个人工作台汇聚任务、数据源、实例与标准集等核心指标，提供创建任务、数据源、工作流、数据查询等快捷入口。
任务总数
任务总数 / 已上线 / 运行中 / 今日实例一览
数据源与标准集数量统计
数据源与标准集数量统计
我的任务、最近执行与失败
我的任务、最近执行与失败实例
任务状态分布与核心指标图
任务状态分布与核心指标图表
消息中心与帮助中心
消息中心与帮助中心
WHY SURGEDATA
核心优势
6大模块
全链路数据中台
标准、资产、开发、质量、服务六大模块一体，覆盖数据从接入到赋能的完整生命周期。
多源接入
多源异构接入
MySQL、PostgreSQL、Kafka、HTTP、JDBC、CDC 等多元数据源统一纳管与开发。
低代码开发
可视化 ETL
拖拽式工作流编排，表达式映射/过滤、多表关联与清洗节点即配即用。
全链路血缘
血缘可追溯
表级汇入血缘图谱，清晰展示上游表、处理任务与目标表依赖关系。
一键发布
API 快速发布
单表向导、SQL 模式快速生成 API，配套应用鉴权与调用审计。
四层架构
分层资产治理
原始库、明细库、主题库、应用库四层架构，规范数据由入到出的流转路径。
ECOSYSTEM
生态整合能力
SurgeData 作为 Surge 产品体系的数据底座，与 SurgeIoT、SurgeView、SurgeSight、SurgeAI 深度打通，实现「采集—治理—分析—呈现—智能」全链路协同。
数据同源
IoT 时序、业务系统、孪生场景数据统一入湖入仓，一处治理、多处消费，避免重复建设与口径不一致。
能力分层
SurgeData 负责数据底座，SurgeIoT 负责设备接入，SurgeView / SurgeSight 负责可视化呈现，SurgeAI 负责智能分析，各司其职、无缝衔接。
端到端闭环
从设备数据采集、清洗建模、API 发布，到大屏展示、孪生联动与 AI 预测，形成完整的数据价值闭环。
SurgeIoT物联网中台
设备遥测与属性数据通过 Kafka、JDBC 等通道汇入 SurgeData，支撑时序数据分层存储、主题建模与 API 对外服务，为 IoT 场景提供统一数据底座。
了解详情 →SurgeView数字孪生平台
孪生场景中的模型属性、运行指标与业务数据共享 SurgeData 资产层，通过数据 API 实现三维场景与真实数据的实时联动。
了解详情 →SurgeSight可视化大屏
大屏组件直接绑定 SurgeData 发布的 API 或 SQL 数据源，动态请求与轮询刷新，快速搭建指挥中心与运营驾驶舱。
了解详情 →SurgeAIAI 算法训练
SurgeData ETL 管道输出清洗后的特征数据集，SurgeAI 训练节点直接消费，支撑时序预测、异常检测等工业智能应用。
了解详情 →APPLICATION SCENARIOS
应用场景
工业数据中台
汇聚 IoT、MES、ERP 多源数据，分层入湖入仓，支撑生产分析与孪生应用
政务数据共享
标准统一、资产编目、API 服务发布，实现跨部门数据安全共享
能源双碳分析
时序数据接入、质量监测与主题建模，支撑能耗与碳排分析
AI 特征工程
可视化 ETL 清洗与关联，为 SurgeAI 等算法平台提供高质量训练数据
实时数据管道
Kafka / CDC 流式接入与 Flink 处理，满足实时监控与告警场景
体验 SurgeData 数据中台
预约在线演示，了解数据标准、资产治理、可视化 ETL 与 API 服务等核心能力，快速构建企业级数据底座。